11月16日,中華醫(yī)學會第30次全國放射學學術大會(CCR 2023)于蘇州國際博覽中心召開。本屆大會以“賦能縣域 高質發(fā)展”為主題,旨在打造醫(yī)學影像學多學科融合、創(chuàng)新發(fā)展的國際化學術交流平臺。
商湯科技攜醫(yī)療多模態(tài)基礎模型群賦能下的SenseCare?智慧診療平臺、SenseCare?智慧醫(yī)療云平臺、SenseCare?智慧醫(yī)學科研平臺亮相大會,依托“醫(yī)療大模型工廠”的強大底層能力,通過應用集成、跨域互聯(lián)、技術融合,全方位助力醫(yī)院智慧影像升級。同時,商湯醫(yī)療健康大語言模型“大醫(yī)”也迎來首展,為觀眾近距離展示大模型在醫(yī)療領域落地的廣闊前景。
商湯科技攜醫(yī)療多模態(tài)基礎模型群賦能下的多款產品亮相大會
應用集成:實現多部位、多病種、多模態(tài)精準診療
人工智能與醫(yī)療產業(yè)已實現深度結合,醫(yī)學影像診斷被業(yè)界視為人工智能在醫(yī)療領域中應用最為廣泛的場景之一。
本屆大會上,商湯自主研發(fā)的SenseCare?智慧診療平臺,在醫(yī)療多模態(tài)基礎模型群賦能下,實現了性能的進一步躍升。平臺搭載20余個AI輔助診療模塊,可提供覆蓋全身多部位、多病種、多模態(tài)數據的全流程AI輔助,為醫(yī)生提供一站式智能影像分析。以心臟冠脈智能分析系統(tǒng)為例,該系統(tǒng)可基于冠脈CTA影像,在短時間內自動完成冠脈三維重建、斑塊檢測及血管狹窄度分析,并提供自動膠片排版及報告生成等全流程智能輔助,大幅提升冠脈CTA影像診斷效率。
目前平臺已針對肺、心臟冠脈、頭頸血管、肝臟、骨科、病理、放療等十余個臨床方向開放應用。除了影像科外,隨著AI算法的持續(xù)迭代,商湯還實現了對更多臨床科室的智能輔助。例如,SenseCare?肝臟智能手術規(guī)劃系統(tǒng)可以快速完成肝內及腹部多器官的精準三維重建,并支持曲面切除和基于流域的精準肝切術的智能規(guī)劃,將原先1~2小時的手術規(guī)劃時間縮短至3~5分鐘,大幅提升了術前規(guī)劃效率。該產品已落地應用于上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院、上海交通大學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院等全國多家頭部三甲醫(yī)院,收獲了合作醫(yī)院一致好評。
跨域互聯(lián):“AI+云”激活縣域醫(yī)療價值
今年2月份,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)《關于進一步深化改革促進鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系健康發(fā)展的意見》,提出要加快推動人工智能輔助診斷在鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生機構的配置應用。
為運用AI技術進一步激活縣域醫(yī)療價值,商湯打造了SenseCare?智慧醫(yī)療云平臺這一全棧式多模態(tài)智慧影像綜合服務平臺。該平臺可為衛(wèi)健委、區(qū)域醫(yī)聯(lián)體、各級醫(yī)療機構、第三方醫(yī)學影像中心,提供包括影像數據互聯(lián)互通、移動閱片、5G+遠程會診、AI智能診療、AI云影像質控、影像科研教學等多種解決方案。幫助區(qū)域醫(yī)聯(lián)體或多院區(qū)醫(yī)院構建一個開放、智能、安全、便捷的多位一體醫(yī)療云平臺,推動分級診療協(xié)同與效率綜合提升,助力區(qū)域均質化醫(yī)療進程。
借助巧妙的頂層設計,該平臺可便捷聯(lián)通各醫(yī)療機構異構PACS系統(tǒng),快速實現醫(yī)療機構間業(yè)務聯(lián)動、數據互聯(lián)互通共享等服務,幫助醫(yī)生在多終端隨時隨地進行影像數據共享調閱。在此基礎上,平臺搭載了豐富的AI輔助診療系統(tǒng),可緊密貼合臨床需要,提供一站式智能影像分析。為了解決醫(yī)療影像拍攝質量參差不齊的難題,平臺搭載有AI云影像質控功能,依托人工質控與AI質控聯(lián)動,綜合提升質控精度與效率,促進影像服務質量升級,顯著提升醫(yī)療機構的攝片質量和區(qū)域影像質控管理能力,有助于進一步推進醫(yī)療機構間影像互認進程。
基于該平臺,商湯科技助力青島西海岸新區(qū)打造了人工智能醫(yī)療服務平臺,覆蓋當地5家健共體醫(yī)療機構、區(qū)婦幼保健院和20余家基層衛(wèi)生院,有效提升基層醫(yī)療機構的服務水平,助力全區(qū)醫(yī)療機構臨床工作實現數字化、便捷化、智能化的全面升級。
技術融合:大模型助力醫(yī)療AI產學研協(xié)同創(chuàng)新
商湯此次還重點展示了聚焦臨床科研管理領域的全新解決方案——SenseCare?智慧醫(yī)學科研平臺。傳統(tǒng)醫(yī)療大數據平臺存在醫(yī)療數據獲取成本高,數據維度較為單一的局限性,不利于臨床醫(yī)學科研工作的開展。該平臺以醫(yī)療多模態(tài)基礎模型群和大數據技術為驅動,可整合患者臨床數據,影像、內鏡、超聲、心電、病理等多模態(tài)檢查檢驗數據,生物信息數據,實現多源異構數據治理、跨模態(tài)特征融合,充分挖掘沉淀數據價值。借助平臺搭載的智能化數據標注功能,醫(yī)生還可高效開展多模態(tài)數據閱片與半自動智能標注。
在科研項目流程管控上,平臺搭載有導航式科研應用工具集,并提供了完整的科研項目建立與管理功能,幫助醫(yī)院全面提升科研創(chuàng)新管理業(yè)務質量和服務水平,加速科研成果轉化。
展望未來:拓展醫(yī)療場景大語言模型能力半徑
醫(yī)療多模態(tài)基礎模型群為商湯的智慧醫(yī)療產品構筑了堅實地基,為了讓觀眾更直觀感受大模型對醫(yī)療健康行業(yè)帶來的變革,商湯在本次大會上還著重展示了醫(yī)療健康大語言模型“大醫(yī)”在具體醫(yī)療場景中的能力。
“大醫(yī)”內嵌醫(yī)學“場景集市”,包含智能自診、診后隨訪管理、智慧病歷、影像報告結構化等13個預設場景,可高效輔助醫(yī)生診療與患者服務。“大醫(yī)”支持提示工程自定義、長程記憶存取和醫(yī)學知識庫查詢總結等個性化功能,可幫助醫(yī)療健康產業(yè)鏈上下游機構根據實際需求打造專屬醫(yī)療健康大模型,推動行業(yè)全方位數智化轉型。
憑借強大的文本理解和推理能力,“大醫(yī)”能夠為SenseCare?智慧診療平臺、SenseCare?智慧醫(yī)學科研平臺等提供底層能力支持。未來針對復雜AI診療流程,大語言模型還有望實現調度各類專用小模型(如數據質控、血管分割、病灶檢測等)完成復雜任務,使診療環(huán)節(jié)中的多科室多模態(tài)復雜推理成為可能。
深耕醫(yī)療領域多年,商湯智慧醫(yī)療始終秉持“以患者為中心,以質量為核心”的理念,致力于為醫(yī)療機構打造智慧化轉型方案,為患者提供更優(yōu)質的醫(yī)療服務。隨著智慧醫(yī)療發(fā)展邁入深水區(qū),商湯將充分運用大模型等前沿人工智能技術推動AI醫(yī)療規(guī)范化健康發(fā)展,持續(xù)拓展醫(yī)療多模態(tài)基礎模型群這一“工廠”的應用寬度與深度,打造聯(lián)動創(chuàng)研新生態(tài),探索醫(yī)療AI新范式,為大眾健康謀福祉。